Topic outline

  • Свернуть всё Развернуть всё

  • Дисциплина «Системы искусственного интеллекта»

    • Модуль 1. Представление знаний, рассуждений и задач

      • Тема 1.1. Введение в искусственный интеллект

        • resource icon
          Презентационный материал Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическая работа 1 Задание
          Открыто с: вторник, 15 октября 2024, 00:00
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 1.2. Модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели, сценарии

      • Тема 1.3. Представление знаний, рассуждений и задач в интеллектуальных информационных системах

        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическая работа 3 Задание
          Открыто с: четверг, 17 октября 2024, 00:00
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 1.4. Нечеткая логика

        • page icon
          Запись видеолекции Страница
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическое занятие 4 Задание
          Открыто с: среда, 6 ноября 2024, 00:00
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическое занятие 5 Задание
          Открыто с: вторник, 12 ноября 2024, 00:00
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 1.5. Агенты как носители искусственного интеллекта

        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

    • Модуль 2. Экспертные системы в АПК

    • Модуль 3. Нейронные сети

      • Тема 3.1. Введение в нейронные сети

      • Тема 3.2. Фреймворки нейросетей TensorFlow и Torch

      • Тема 3.3. Сверточные нейросети

      • Тема 3.4. Рекуррентные нейронные сети. Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM-сети)

  • Дисциплина «Машинное обучение»

    • Модуль 1. Общая постановка задачи обучения

      • Тема 1.1. Машинное обучение. Введение

      • Тема 1.2. Классификация систем обучения

        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • page icon
          Запись вебинара 09.10.24 Страница
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическое занятие Задание
          Открыто с: среда, 30 октября 2024, 00:00
          Срок сдачи: среда, 6 ноября 2024, 00:00
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическое занятие часть 2 Задание
          Открыто с: среда, 30 октября 2024, 00:00
          Срок сдачи: среда, 6 ноября 2024, 00:00
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 1.3. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения

        • assign icon
          Практическая работа №3 Задание
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Датасет user_behavior Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Дата сет Churn_Modelling Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 1.4. Способы машинного обучения

      • Тема 1.5. Многозадачное обучение и многовариантное обучение

        • assign icon
          Многовариантное обучение Задание
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Дата сет games Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Многовариантное обучение Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Код, часть 1 Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

    • Модуль 2. Входные данные и функционал качества

      • Тема 2.1. Типы входных данных при обучении

        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 2.2. Подготовка данных для обучения

        • resource icon
          Конспект лекции Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Практическое занятие Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Датасет тренировочный Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Порядок установки missingno Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическое задание 1 (4 часа)
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Код часть 1 Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Датасет тестовый Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Код часть 1 и 2 Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • assign icon
          Практическое задание 2 (4 часа)
          Студенты должны
          Отметить как выполненный
        • resource icon
          Код часть 1, 2 и 3 Файл
          Студенты должны
          Отметить как выполненный

      • Тема 2.3. Естественный язык

      • Тема 2.4. Изображения или видеоряд

      • Тема 2.5. Типы функционалов качества

    • Модуль 3. Практические сферы применения в АПК

      • Тема 3.1. Технология распознавания жестов

      • Тема 3.3. Распознавание образов в сельском хозяйстве

      • Тема 3.4. Техническая диагностика роботизированной сельскохозяйственной техники

  • Итоговая аттестация